سیستم های دوربین مدار بسته دیجیتال در برابر آنالوگ / معرفی دوربین بولت AVM553J محصول شرکت AVTECH

سیستم های دوربین مدار بسته دیجیتال در برابر آنالوگ

با توجه به بیشمار بودن مدل های دوربین مدار بسته ی موجود در بازار بسیار سخت می شود تصمیم گرفت که کدام نوع یا کدام برند از دوربین مداربسته می تواند به طور کامل پاسخگوی نیاز های شما باشد. در امنیت ۹۸ ما افتخار می کنیم که بتوانیم در تصمیم گیری در باره ی سیستم حفاظتی مورد نیاز و حفظ امنیت هر چه بیشتر به شما کمک کنیم .
یکی از سوالاتی که شما عزیزان به دفعات از ما می پرسیدید این است که آیا با توجه به قیمت بالای دوربین های دیجیتال استفاده از آن ها به صرفه است یا نه؟

تفاوت بین نظارت دوربین مداربسته آنالوگ و دیجیتال چیست؟

دوربین های مدار بسته آنالوگ تصاویر را به یک ضبط کننده دیجیتال ارسال می کنند که ویدئو را به یک فرمت دیجیتال تبدیل می کند. برای مشاهده ویدیوباید به DVR یک مانیتور یا روتر(مودم) وصل شود تا از طریق یک شبکه داخلی برای دسترسی از راه دور ارسال شود.
دوربین های مدار بسته دیجیتال تصاویر را با یک فرمت دیجیتال ضبط می کنند، بنابراین فرآیند تبدیل لازم نیست. داده های دیجیتال از طریق شبکه موجود به یک ضبط کننده ویدئوی اختصاصی فرستاده می شود و از راه دور قابل دسترسی است.

مزایای سیستم های دوربین مدار بسته دیجیتال

کیفیت نظارت تصویری عالی

دوربین های IP تصویری با وضوح بسیار بالاتر از دوربین های آنالوگ ارائه می کنند. حتی بهتریندوربین مدار بسته آنالوگ نمی توانند کیفیت تصویر دوربین های دیجیتال را ارائه دهند.

سیم کشی را در سیستم دوربین مدار بسته کاهش می دهد

هنگامی که از دوربین دیجیتال استفاده می کنیم، زحمت سیم کشی به کمترین مقدار خود می رسد. دوربین های IP فقط باید به یک سوئیچ شبکه یا شبکه بی سیم متصل شوند که سیگنال ها را به NVR انتقال می دهد. به این ترتیب شما می توانید دوربین های بیشتری را بدون محدود کردن تعداد پورت های موجود در NVR خود نصب کنید.
دوربین های IP که از یک سوئیچ شبکه POE استفاده می کنند نیاز به منبع تغذیه جداگانه را حذف می کنند.

انتقال امن و مطمئن

در دوربین های مداربسته ی دیجیتال نویز بسیار کمتر از دوربین های آنالوگ است. اکثر سیستم های دوربین مدار بسته دیجیتال دارای رمزگذاری داخلی هستند که امکان دسترسی غیرمجاز به ویدیوهای ضبط شده شما را از بین می برد.

پوشش کافی

به طور معمول دوربین های دیجیتال سه برابر بیشتر از دوربین های آنالوگ پوشش تصویری دارند
دسترسی از راه دور به سیستم نظارت
دسترسی از راه دور دوربین مداربسته IP به مردم در حالی که در تعطیلات و یا در خارج از کشور کار می کنند، آرامش می بخشد. نه تنها امکان مشاهده فیلم وجود دارد، بلکه شما می توانید جهت چرخش دوربین را از یک مکان از راه دور کنترل کنید.

تجزیه و تحلیل فیلم دقیق

دوربین های مداربسته ی دیجیتال توانایی تجزیه و تحلیل تصویر را دارا می باشند مانند تشخیص چهره ، تشخیص حرکت ، ایجاد حصار مجازی و …..
سیستم های دوربین مدار بسته آنالوگ در کل به عنوان یک سیستم قدیمی از سیستم های امنیتی در نظر گرفته می شوند، دوربین مداربسته دیجیتال در همه ی زمینه ها نسبت به دوربین های آنالوگ برتری دارند حتی هزینه ها .

اگر شما از دوربین های مداربسته ی آنالوگ استفاده می کنید به به شما پیشنهاد می کنیم برای افزایش هرچه بیشتر امنیت خود همین حالا به سمت استفاده از دوربین های دیجیتال روی بیاورید .

پک دوربین مداربسته  دوربین مدار بسته   نصب دوربین مدار بسته  هایک ویژن

معرفی دوربین بولت AVM553J محصول شرکت AVTECH

شرکت AVTECH یک شرکت پیشرو و موفق در زمینه ارائه محصولات و تکنولوژیهای روز میباشد . این شرکت محصولات تحت شبکه فوق العاده ای را به بازار معرفی نموده که دوربین بولت AVM553J یکی از این محصولات کامل و حرفه ای میباشد .

از ویژگیهای بارز این مدل دوربین ، میتوان به موارد زیر اشاره نمود :

• مجهز به لنز موتوردار با فاصله کانونی ۸-۱۲ میلیمتر که تنظیم فاصله کانونی و فکوس را میتوان مستقیما از NVR انجام داد .
• Free P2P Cloud EaZy Networking
• این قابلیت دستگاه را قادر میسازد تا بتواند به صورت اتوماتیک و در سه مرحله ، از طریق اپلیکیشن رایگان موبایل این شرکت ، EagleEyes ، به اینترنت وصل شود .
• دارای خاصیت Buddy میباشد تا اجازه دسترسی کاربران دیگر را با ادمین سیستم ، درمیان بگذارد .
• گزارش ورود و خروج به دستگاه .
• پشتیبانی ازکارت حافظه MicroSD (حداکثر تا ۱۲۸ گیگا بایت) برای ذخیره فایلهای ویدیویی
• با پشتیبانی از استاندارد ONVIF ، امکان ارتباط با سیستمهای مختلف به طور کامل ، وجود خواهد داشت .
• پشتیبانی از POE-Power-over-Ethernet تا در مصرف کابل و نیز هزینه های نصب ، صرفه جویی گردد .

• جکهای Line in/out برای ارسال و دریافت صدا
• قابلیت دید در شب حداکثر تا ۳۵ متر.
• WDR برای افزایش قابلیت شناسایی اجزای تصویر در مناطق با نور بسیار زیاد و یا مناطق تاریک .
• سریهای Solid Light دارای ویژگیهایی مانند : جلوگیری از نوردهی بیش از حد (Smart Light Control) ، تنظیم اتوماتیک نور تصویر و طول عمر بیشتر LED ها ، میباشد .
• طراحی ID خارجی فوق العاده با قابلیت مدیریت کابل (cable management)
• طراحی ضدآب
• نظارت از راه دور
• کاملا سازگار با دستگاههای ios و Android و نیز Internet Explorer بر روی سیستم عامل ویندوز
• برنامه رایگان CMS Lite برای مانیتورینگ دستگاههای ۳۲ کاناله در سیستم عامل ویندوز
• وجود Push Video برای روی دستگاههای ios و Android شما

 پکیج دوربین مداربسته  دوربین مداربسته   نصب دوربین مداربسته  نمایندگی هایک ویژن

نصب دوربین مداربسته در واحدهای اداری

نصب دوربین مدار بسته در واحد اقتصادی معمولا بیشتر با هدف نظارتی صورت می گیرد تا امنیتی. با این حال گاهی با توجه به شرایط مشتری ممکن هست لازم آنها متفاوت باشد. برندهای مناسب معمولا کارفرمایان در محیطهای اداری به دنبال دوربین مدار بسته های با برندهای مطرح تر هستند. 

در صورتی که مصرف کننده حساسیتی روی کشور تولید کننده برند خود نداشته باشد برای این کاربری ها برندهای Dahua و Hikvision پیشنهاد می شوند که از برندهای چینی با شهرت بین المللی هستند. 

در غیر این صورت برندهای مانند Vivotek ، GeoVision، Samsung، و Panasonic پیشنهاد می شوند. انتخاب نوع دستگاه مداربسته انتخاب نوع دستگاه مداربسته به شدت به کاربری دوربین مدار بسته  است.

در بیشتر محیطهای اداری تنها نظارات عمومی نیروی کار مورد نظر مشتری است. برای براورده کردن چنین نیازی استفاده از دوربین مدار بسته های انالوگ نیز کافی خواهد بود. اما در صورتی که کیفیت تصویر تخصصی تر یا لازم ممتاز در محیط الزامی باشد استفاده از دوربین مدار بسته های شبکه ضروری خواهد بود.

انتخاب محل نصب نصب دوربین مدار بسته های مداربسته در محیطهای اداری به شدت به لازم کارفرما وابسته هست از این رو نمی توان جزئیاتی از محل دوربین مدار بسته ها را ارائه کرد و برای مشخص تعداد دوربین مدار بسته ها به بازدید از محل لازم خواهید داشت.

1.      بزرگترین روندهای صنعت امنیت در سال 1400 چیست؟

2.      تست هارد دوربین مداربسته

3.      گسترش فناوری ابری در صنعت امنیت

4.      دلایل تغییر رنگ تصویر در دوربین مداربسته

5.      دوربین مداربسته Turbo HD هایک ویژن

6.      محاسبه مقدار ظرفیت هارد در دوربین مدار بسته

7.      دوربین مدار بسته HDCVI داهوا

8.      راهنمای خرید پک کامل دوربین مدار بسته بی‌سیم

9.      دوربین مداربسته تحت شبکه هایک ویژن

10.   کنترل دسترسی یکپارچه راهکاری بیش از امنیت

11.   حفاظت سایبری در دوربین های مداربسته

12.   نکات حفاظت سایبری در زمان دورکاری

Wide dynamic Range) WDR) چیست؟

اصلاح WDR مخفف عبارت Wide Dynamic Range (بازه دینامیکی بالا) است. در این مطلب بیشتر در رابطه با این اصطلاح صحبت خواهیم کرد.

Dynamic Range یا دامنه دینامیکی به چه معناست؟

دامنه داینامیک به میزان توانایی دوربین در دریافت تصاویر در بازه های نوری متفاوت اطلاق می شود. هرچه این دامنه بیشتر باشد دوربین توانایی بیشتری در دیدن اختلاف نور محیط دارد. برای اغلب دوربین های معمولی این بازه حدود 50db است، و البته چشم انسان معمولا حدود 100db دامنه دینامیکی دارد.

WDR چیست؟

WDR یا دامنه دینامیکی بالا در مورد دوربین هایی مورد استفاده قرار می گیرد که بازه دینامیکی بیشتری نسبت به دوربین های عادی دارند. اختلاف سطح نور در محیط های مختلف یکی از مشکلات اصلی دوربین ها است. این مشکل زمانی ایجاد می شود که یک منبع نور قوی (مانند نور خورشید) در یک محیط نسبتا تاریک وجود دارد. وجود منبع نور باعث خواهد شد دیافراگم دوربین بسته شود و قسمت های کم نور تر به صورت کاملا تاریک به نمایش در بیایند. برای رفع این مشکل از دو مکانیزم مختلف BLC و WDR استفاده می شود. در مکانیزم WDR دوربین به دو چیپ CCD سرعت بالا و سرعت پایین مجهز شده است. در ابتدا CCD سرعت پایین (با مدت زمان نوردهی زیاد) و سپس CCD سرعت بالا (با مدت زمان نوردهی کم) تصویر را پیمایش می کنند. پس از آن دو تصویر بدست آمده از این دو حسگر با هم ترکیب می شوند و تصویر نهایی را تولید می کنند که نور مناسبی هم در نقاط هم نور و هم در نقاط پر نور دارد.

معایب قابلیت WDR

استفاده از مکانیزم WDR تا حد زیادی مشکل اختلاف سطح نور (ضد نور) را حل می کند اما عیب هایی نیز دارد. مانند:

• نویز موجود در قسمت های مختلف تصویر ممکن است متفاوت باشد. مخصوصا در قسمت های تیره تصویر معمولا نویز بیشتر است.
• ممکن است سطح روشنایی قسمت هایی که بین دو سطح با روشنایی مختلف قرار دارند متفاوت باشد.
• ممکن است زنده بودن رنگ ها به شدت کاهش یابد.

تفاوت BLC ،WDR و HLC در دوربین مدار بسته

BLC : در مکان هایی که نور زیاد از دریچه های همانند درب ورودی یا پنجره به داخل می تابد تصویر سوژه ها به دلیل این نور زیاد تیره و سیاه می افتد. به دلیل نور زیاد در پشت سوژه دوربین مداربسته قادر به ارائه تصویر با کیفیت نبوده و جزئیات تصویر از بین می رود. قابلیت BLC (Back Light Compensation) در دوربین مداربسته مانع از تیره شدن تصاویر در چنین شرایطی می شود. به این ترتیب که دیافراگم دوربین بازتر شده و نور پس زمینه کمتر می شود. با این حال ، توجه داشته باشید که استفاده از BLC باعث می شود مناطق پرنور در پشت تصویر تقریبا سفید و ناواضح باشند و بهرحال تصویر از تعادل مناسب نوری برخوردار نخواهد بود.

HLC :در هنگام شب یا در مناطق تاریک، منابع نوری قوی مانند نور چراغ خودروها یا روشنایی های نصب شده در خیابان می توانند از وضوح تصاویر بکاهند. قابلیت HLC(Highlight Compensation) به طور خودکار منابع نور قوی را تشخیص داده و میزان نور آنها را در تصویر کاهش می دهد ، به این ترتیب وضوح تصویر کاهش می یابد. یک کاربرد مفید این قابلیت جلوگیری از تأثیر چراغهای اتومبیل در شب و امکان مشاهده بدون مانع پلاک آنها است.

DWDR چیست؟

قابلیت دیگری در دوربین مداربسته با نام DWDR وجود دارد که مخفف عبارت Digital Wide Dynamic Range است. DWDR شکل دیجیتالی قابلیت WDR است. در این روش، تصاویر با استفاده از نرم افزار پردازش می شوند در حالی که در قابلیت WDR بالنس نور در تصویر به کمک دو چیپ پردازنده انجام می شود. DWDR تاثیر ناچیزی در کیفیت تصویر دارد و به هیچ وجه قابل مقایسه با WDR نیست.

1.      کوچکترین دوربین مداربسته تحت شبکه Dome از شرکت Vivotek

2.      دوربین های سری جدید WiseNet Q از Hanwha به تکنولوژی فشرده سازی H.265 مجهز شدند.

3.      آیا باید از دوربین های 4K در پروژه های مدار بسته انتخاب کنیم؟

4.      دوربین شناسایی چهره و نکاتی که در مورد آن باید بدانیم ؟

5.      بهبود کنترل ترافیک با استفاده از فناوری های جدید و پیشرفته دوربین های مدار بسته

6.      تفاوت سری Easy IP 2.0 و سری Easy IP 2.0 Plus در چه مواردی می باشد ؟

7.   ماژول های تشخیص چهره و دوربین مدار بسته حرارتی جدید هایک ویژن

8.   اخذ گواهینامه ” Common Criteria ” برای هایک ویژن

9.   استفاده از دوربین حرارتی هایک ویژن برای جلوگیری از وقوع آتش سوزی

10.                     برطرف کردن نویز دوربین مداربسته

11.                     شهر هوشمند / بررسی پروژه هوشمند سازی شهر دیسا توسط شرکت هایک ویژن

12.                     دستور العمل امنیت سایبری هایک ویژن

13.                     بررسی دوربین زیر آب هایک ویژن

مقالات و مطالبی مفید درباره دوربین مداربسته

در سلسله یادداشت هایی سعی می کنم لیستی از مطالب مفید درباره دوربین های مداربسته را نیز به شما عزیزان معرفی کنم. در ادامه پست های گذشته توصیه من این است که نگاهی به مطالب زیر نیز داشته باشید.

1.      نظارت تصویری و حفاظتی برای امنیت منزل در نوروز

2.      حفاظت سایبری در دوربین های مداربسته

3.      نکات حفاظت سایبری در زمان دورکاری

4.      تجهیزات حفاظت پیرامونی در مدارس

5.      بزرگترین تغییر صنعت امنیت از سال 2010 تاکنون چیست؟

6.      امنیت فروشگاه‌ها در سال 2021 و پس از کرونا

7.      سیستم نظارت ویدئویی از راه دور ابزاری برای بهینه‌تر کردن سیستم های نظارتی

8.      تامین امنیت محل کار در دوران دورکاری

9.      دوربین مداربسته دیجیتال یا دوربین HD چیست ؟

10.  هایک ویژن گزارش مالی 6 ماهه نخست سال 2019 خود را اعلام کرد

11.  دوربین مداربسته دیجیتال یا دوربین HD چیست ؟ -

12.  چگونه دوربین و سنسور با همدیگر شهر های هوشمند تری می سازند؟

13.  5 نکته که برای بهتر شدن عملکرد سیستم اکسس کنترل که باید به آن توجه کنیم !

14.  چرا بزرگراه های پر پیچ و خم به سیستم های پیشرفته مدیریت ترافیک نیاز دارند ؟

15.  تکنولوژی پردازش تصویر یا VCA چیست ؟

16.  حفاظت از مرز ها در دوران پسا کرونا

17.  حفاظت سایبری در دوربین های مداربسته

18.  نکات حفاظت سایبری در زمان دورکاری

19.  تجهیزات حفاظت پیرامونی در مدارس

20.  بزرگترین تغییر صنعت امنیت از سال 2010 تاکنون چیست؟

21.  امنیت فروشگاه‌ها در سال 2021 و پس از کرونا

22.  سیستم نظارت ویدئویی از راه دور ابزاری برای بهینه‌تر کردن سیستم های نظارتی

23.  تامین امنیت محل کار در دوران دورکاری

24.  روندهای جدید طراحی وب سایت ها در سال 2020

آموزش دوربین مداربسته – راهکارهای بیمارستانی دوربین هایک ویژن

اهمیت پهنای باند در دوربین مداربسته / کاربرد هوش مصنوعی Deep Learning در دوربین مداربسته

پهنای باند یکی از مباحث مهم در سیستم های مدار بسته است. که به طور مستقیم در هزینه های موجود تاثیرگذار است. در این مطلب سعی کرده ایم تا انچه که می بایست قبل از راه اندازی دوربین مدار بسته خود درباره مصرف پهنای باند و عوامل موثر بر آن بدانید را بازگو کنیم.

معرفی پهنای باند

پهنای باند Bandwidth به معنی حجم اطلاعاتی است که از نقطه ای به نقطه ای دیگر منتقل می گردد. پهنای باند بر سرعت انتقال اطلاعات نیز اثر گذار است اما صرفا و به تنهایی تعیین کننده آن در شبکه نیست و عوامل دیگری نیز بر سرعت انتقال اطلاعات اثر گذار اند.
در سیستم های مداربسته مبحث پهنای باند در هنگام ارسال اطلاعات از دوربین مداربسته به دستگاه ضبط کننده مطرح می گردد. نکته حائز اهمیت در این باره محدودیت پهنای باند است به خصوص اگر ابعاد پروژه بزرگ بوده و تعداد دوربین های زیادی در محل نصب شده باشند. بنابراین، لازم است تا با نحوه محاسبات آن نیز آشنایی کامل داشته باشید.
ابتدا ذکر این نکته مهم است که هر دوربین بر اساس طراحی خود میزان مشخصی از پهنای باند را برای ارسال اطلاعات اشغال می کند. همچنین لازم به ذکر است که در هنگام نصب باید در محاسبه میزان مصرف پهنای باند توسط کلیه دوربین ها و به دست آوردن میزان کل و مقایسه آن با پهنای باندی که در اختیار داریم دقت لازم را داشت.
پهنای باند فقط در دستگاه های تحت شبکه کاربرد دارد نکته مهمی که در مورد پهنای باند لازم است بدانید، این است که این مفهوم فقط در دستگاه های NVR به کار گرفته می شود و مربوط به دوربین های تحت شبکه (IP) می باشد. در حالی که در دستگاه های DVR مفهوم پهنای باند کاربردی ندارد. در دستگاه دی وی آر با مفاهیمی همچون تعداد کانال و سری محصولات، تعداد دوربین مداربسته و وضوح تصویر سر و کار داریم. به عنوان نمونه؛ اگر در دستگاه DVR، 32 کانال موجود باشد، می توانید به آن دستگاه 32 عدد دوربین مداربسته متصل کرد.

یکی از با کیفیت ترین دوربین های مداربسته موجود در بازار دوربین هایک ویژن است و پیشنهاد می کنم از این برند در پروژه های خود استفاده کنید.

واحد اندازه گیری پهنای باند

زمانی که تصاویر ضبط شده از دوربین تحت شبکه IP به ضبط کننده یا تلفن همراه منتقل می شود، از اصطلاحاتی مانند Kbps 500 ، ۱ Mbps و غیره استفاده می کنیم. این اعداد بیانگر میزان اطلاعاتی است که در هر ثانیه بین دستگاه ها جابجا می شود.
بنابراین، وقتی می گوییم پهنای باند دوربین مداربسته، ۲۵۶ Kbps است ، به این معنی است که ۲۵۶،۰۰۰ بیت در هر ثانیه منتقل می شود (K بیانگر ۱۰۰۰ است).
کلا هر نوع دوربین مداربسته ای پهنای باند مشخصی را اشغال می کند و به دستگاه DVR منتقل می کند. بنابراین، میزان پهنای باند به نوع و مدل دوربین بستگی دارد و در مشخصات هر دوربین آمده است.
از سوی دیگر در یک سیستم مداربسته، عوامل زیادی بر مصرف پهنای باند موثر اند که در زیر به آنها اشاره می کنیم:

1. فرمت فشرده سازی

یکی از عوامل موثر بر حجم تصاویر کیفیت آنهاست هر چه تصاویر از کیفیت بالاتری برخوردار باشند حجم بیشتری هم خواهند داشت.
بنابراین در انتقال انها نیز پهنای باند بیشتری مصرف می شود. همانطور که در مطالب قبلی گفتیم فرمت های فشرده سازی مختلفی برای کم کردن حجم تصاویر ویدئویی وجود دارند(شامل MPEG4 ،H.264 ،H.265 ،H.264+ و … ) که هر کدام قادرند تا میزانی مشخصی از حجم تصاویر بکاهند و در نتیجه با توجه به خروجی متفاوت هر کدام توجه به این نکته مهم است که در دستگاه های شما از کدام یک استفاده می شود.
از جمله فرمت های فشرده سازی در دوربین مداربسته می توان به موارد زیر اشاره نمود:

• MPEG4: یک فرمت قدیمی است که در حال حاضرذ نیز در برخی از دوربین های مداربسته یا دستگاه های ضبط مورد استفاده قرار می گیرد.

• فرمت H.264: تا پیش از آمدن ورژن های جدیدتر مانند H.265 رایجترین فرمت فشرده سازی در تصاویر دوربین مداربسته بود.

• فرمت H.265: فرمت H.265 دارای دوبرابر نرخ فشرده سازی نسبت به H.264 با حفظ کیفیت تصاویر می باشد.

• فرمت H.265+: این کدک ساخت شرکت هایک ویژن است بهترین نوع کدگذاری در دوربین های مدار بسته برای فشرده سازی تصاویر ویدئویی محسوب می گردد.

هایک ویژن برای اثبات ادعای خود مبنی بر کارایی بالای فرمت فشرده سازی H.265 + نسبت به H.265 و H.264 تستی را طراحی و اجرا کرد پارامتر های این تست به شرح زیر است:

• نصب دوربین مداربسته ای مجهز به کدک H.265 و دوربین دیگری مجهز به H.265 + یکی در خیابان و دیگری در یک کافه شلوغ
• هر دو دوربین دارای رزولوشن 1080p و نرخ فریم 25fbs بودند.

قیمت پک دوربین مدار بسته     نصب دوربین مدار بسته

کاربرد هوش مصنوعی Deep Learning در دوربین مداربسته

لزوم مدیریت داده های تصویری در سیستم های مداربسته از جمله مسائل مهم در صنعت حفاظتی و نظارت تصویری است. به همین منظور این صنایع همواره در تلاش برای گسترش دستگاه ها یا سیستم ذخیره سازی از طریق توسعه نرم افزارها، تولید محصولات ابداعی و جدید و ...هستند.
در سالهای اخیر تکنولوژی آنچنان به سرعت گسترش یافته به طوری که پیشرفت هایی که در 40 سال اخیر صورت گرفته قابل مقایسه با چند صده گذشته نیست. یکی از مسائل پیشرو در فناوری های جدید استفاده از هوش مصنوعی در محصولات الکترونیکی است که دوربین های مداربسته نیز از این قاعده مستثنی نیستند. در این مقاله قصد داریم درباره کاربرد هوش مصنوعی در محصولات بپردازیم.

نارسایی های موجود در الگوریتم های هوشمند قدیمی

مسئله ای که در اینجا مطرح است برآورد تقاضای مشتری است که روز بروز ابعاد گسترده تری پیدا می کند. در گذشته در سیستم های مداربسته قابلیت هایی به شکل امروزی وجود نداشت اما رفته رفته با آمدن فناوری های جدیدتر این مسئله نیز برطرف شده به طوری که هم اکنون شاهد طیف وسیعی از قابلیت های پردازش تصویری اعم از جستجوی سوژه در تصاویر، تعقیب و ردیابی هوشمند و ... هستیم.
اما موضوعی که در حال حاضر مطرح است بسیار فراتر از قابلیت های تصویری مذکور است. و با اینکه سیستم های نظارت تصویری هوشمند سال هاست که در دسترس بوده و مورد استفاده قرار می گیرند، اما، هنوز نتایج حاصل از آنها در حد ایده آل نیست.
یکی از شرکت های پیشرو در زمینه ادغام هوش مصنووعی با سیستم های مداربسته، شرکت هایک ویژن است که نام فناوری ابداعی خود را Deep learning گذاشته است. در این فناوری سعی شده است با بکارگیری هوش مصنوعی در محصولات بسیاری از نارسایی های سیستم های هوشمند قدیمی در تجزیه و تحلیل داده ها برطرف گردد.
از دلایل عمده افزایش محبوبیت Deep Learning در سال های اخیر می توان به موارد زیر اشاره نمود:

• توانایی پردازش داده ها در مقیاس زیاد
• قدرت محاسباتی فوق العاده
• ساختار شبکه ای

فرآیند تشخیص چهره در دوربین مداربسته یکی از قابلیت های مهم و کارآمد است که دارای الگوریتم های مختلف و پیچیده ای است. این فرآیند دارای دو مرحله کلیدی است:

• ارزیابی سوژه و بدست آوردن اطلاعات لازم از آن
• دسته بندی اطلاعات به دست آمده

ارزیابی سوژه و بدست آوردن اطلاعات لازم از آن

درجه دقت در این مرحله فاکتور بسیار مهمی است که مستقیما بر روی دقت الگوریتم تاثیر می گذارد. بیشتر کارهای پردازشی و محاسباتی مربوط به این بخش است. در دوربین های هوشمند قدیمی طراحی الگوریتم ها توسط متخصصین نرم افزار انجام می شد که اساسا بر اساس شاخصه های ذهنی بود. به همین دلیل تعریف بسیاری از ویژگی های انتزاعی به طرزی که برای انسان قابل درک باشد بسیار سخت بود و ناچارا از بین می رفت. در این دسته از دوربین ها با قابلیت تشخیص چهره بسیاری از فاکتورهای محیطی اعم از مکان نصب دوربین، زاویه دید، میزان نور در محیط بر روی کارایی این قابلیت تاثیر گذار هستند که این یک نکته منفی در آن محسوب می گردد. در الگوریتم هایی که بر اساس هوش مصنوعی طراحی شده اند اما سعی شده تا به نکات ظریف و جزئی دقت شود.

دسته بندی اطلاعات به دست آمده

سوژه های مختلف اعم از وسایل نقلیه، اشیا مختلف، افراد، حیوانات و ... دارای ویژگی های ظاهری مختلفی هستند و تشخیص هر کدام بر اساس الگوریتم های تعریف شده متفاوتی است. از آنجایی که ویژگی های ظاهری یک وسیله نقلیه پیچیدگی خاصی نداشته و نهایتا شامل شاخصه هایی نظیر نوع آرم، ابعاد، رنگ و ...است، دوربین های هوشمند قدیمی در تشخیص اشیا و وسایل نقلیه بسیار موفق عمل می کردند.
اما در مورد کاراکترهای ظاهری انسان به دلیل آنکه اغلب به دلیل تنوع بالا و پیچیدگی زیاد دچار خطا می شدند. و بازده خوبی ندارند به همین دلیل افزایش درک عمقی بواسطه طراحی الگوریتم های پیچیده تر در هوش مصنوعی به شدت لازمه کارکرد بهتر قابلیت تشخیص چهره در دوربین های مداربسته است.

آشنایی با مزایای DEEP Learning و مقایسه الگوریتم های آن

تکنولوژی هوش مصنوعی در هایک ویژن که آن را با نام Deep learning می شناسیم بر اساس پارامتر ها و الگوریتم هایی برای تشخیص المان های ظاهری پیچیده طراحی شده است. این بدین معنی است که طراحی ها دیگر توسط افراد انجام نشده و می توان آن را بر عهده ماشین ها گذاشت.
نکته جالب توجه اینکه طراحی این تکنولوژی بر اساس عملکرد سیستم عصبی مغز انسان انجام شده و همانطور که مغز توانایی یادگیری موضوعات و دسته بندی آنها را در لایه و سطوح مختلف خود دارد Deep learning نیز می تواند کاراکترهای متنوع را درک و دسته بندی کرده و اقدام لازم را در مورد آنها انجام دهد. کارایی این سیستم در جایی بارز و مشخص می گردد که می تواند اطلاعات اضافی و کم اهمیت را نیز تشخیص داده و در صورت لزوم حذف کند(object abstraction) و یا اینکه اطلاعات جدیدی خلق یا بازیابی(recreation) نماید. در زیر به برخی از راهکارهای مفید ارائه شده در Deep learning می پردازیم:

تبدیل الگوریتم های سطحی به عمیق

مدل های الگوریتمی در Deep learning برخلاف انواع قدیمی تر که دارای ساختاری دو یا سه لایه بودند دارای صد ها لایه متعدد است. به همین سبب این سیستم ها قادرند تا حجم وسیعی از اطلاعات را پردازش و دسته بندی کنند. همانطور که گفتیم مدل Deep learning منشا گرفته از سیستم یادگیری در مغز انسان است و از فرآیند انتزاعی لایه لایه تبعیت می کند.
هر لایه دارای شاخص و حجم پردازشی متفاوتی است و هر چه شاخص بالاتری داشته باشد مولفه های تعریف شده برای آن اختصاصی تر خواهند بود. مثال فرآیند یادگیری در این غالب بدین گونه است که یک پیام خارجی به محض دریافت از لایه های مختلف عبور کرده و پس از پردازش به صورت یک مفهوم و درک عمیق از سوژه مورد نظر برای انسان به صورت قابل درکی نمایش داده خواهد شد.

حرکت از الگوریتم های مشخص مصنوعی تا شناخت ویژگی ها

در مدل هوش مصنوعی Deep learning هیچگونه دخالت دستی انسان وجود ندارد و تمامی عملکردها به صورت کامپیوتری انجام می شود. این مدل قابلیت این را دارد که حجم بسیار زیادی از اطلاعات را مورد پردازش قرار دهد. طبقه بندی اطلاعات در آن به این صورت است که هرچه سوژه مورد نظر دارای جزئیات بیشتری باشد به صورت خیلی دقیق تری برای دستگاه قابل تشخیص خواهد بود. در زیر به بخشی از مزایای این مدل اشاره شده است:

• دقت تشخیص بالا در تشخیص سوژه که می تواند با قدرت مغز انسان برابری کرده و حتی در مواردی عملکرد بهتری نیز داشته باشد.
• قابلیت تشخیص دقیق سوژه های مختلف از یکدیگر
• قابلیت تشخیص و دسته بندی هزاران ویژگی از سوژه های مختلف

کاربردهای محصولات مبتنی بر Deep Learning

به دلیل رشد و پیشرفت تکنولوژی های صوتی تصویری اهمیت ابداع مدل هایی مانند Deep Learning بسیار افزایش می یابد. با استفاده از این الگو در قابلیت های هوشمند مانند تشخیص چهره، تشخیص نفوذ، ردیابی و تعقیب سوژه و ... می توان به طور کامل انتظارات و نیاز های کاربران را برآورده ساخت. در زیر به بسیاری از کاربردهای این مدل در سیستم های نظارت تصویری اشاره شده است:

• تشخیص چهره
• شناسایی چهره
• تشخیص وسیله نقلیه مختلف اعم از موتوردار یا بدون موتور (دوچرخه و …)
• تشخیص آرم تجاری وسیله نقلیه
• تشخیص عابر پیاده
• تشخیص ویژگی های بدن انسان
• تشخیص ویژگی های غیر طبیعی صورت
• تجزیه و تحلیل رفتاری جمعیت، ردیابی چند هدف
• و …